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原始问题9
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技术问答

5 道
  1. 01

    Hadoop和Spark的主要区别，为什么Spark更有优势？追问：数据量远大于内存时Spark如何处理？

    项目追问核心题库暂无对应解析
  2. 02

    如何设计数据仓库中的维度表？需要考虑哪些原则（如缓慢变化维的处理）？

    技术题数据仓库查看核心解析：维度表设计原则：主键、多层级、NULL和下钻怎么处理
  3. 03

    数据从业务系统产生到写入数仓供分析师使用的完整流程，通常使用什么工具链？

    项目追问核心题库暂无对应解析
  4. 04

    如何保证ETL任务的稳定性和数据质量？任务失败时如何处理？

    技术题数据仓库查看核心解析：数据仓库如何保障数据质量？校验、对账和告警怎么做
  5. 05

    如何进行大数据平台的性能调优？Hive SQL或Spark任务运行很慢时从哪些方面排查？

    SQL核心题库暂无对应解析
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