阿里巴巴大数据开发免费
蚂蚁集团大数据开发十面面经
保留真实提问顺序；已收录的知识点使用核心题库中的统一解析。
原始问题19
已关联解析5
覆盖率26%
1
一面（技术面）
3 道- 01
介绍项目，遇到什么问题怎么解决的
项目追问核心题库暂无对应解析 - 02
介绍一下大数据的发展历程
技术题核心题库暂无对应解析 - 03
项目选型，为什么用这些组件
项目追问核心题库暂无对应解析
2
二面（技术面）
8 道- 04
数仓的分层模型怎么做的，每一层做了什么事情？
技术题核心题库暂无对应解析 - 05
Hive中大表和小表怎么聚合的？复制小表到MapTask的过程是什么样的？
- 06
维度模型里各个维度之间怎么聚合的？
技术题核心题库暂无对应解析 - 07
聚合过程的数据倾斜怎么解决？
- 08
随机森林和决策树的区别是什么？怎么体现随机的？
技术题核心题库暂无对应解析 - 09
场景题1：百万条经纬度数据在Hive中，怎么聚类？
技术题核心题库暂无对应解析 - 10
场景题2：m个班n个同学，两两聊天产生边，评判活跃程度和明星同学？
技术题核心题库暂无对应解析 - 11
概率题：17个水果(10苹果4橘子3香蕉)，拿9个，恰好4苹果3橘子2香蕉的概率
技术题核心题库暂无对应解析
3
三面（技术面）
4 道- 12
Spark Streaming里的数据怎么处理的？
技术题核心题库暂无对应解析 - 13
维度建模怎么建的？分了哪几层？
技术题核心题库暂无对应解析 - 14
建模过程怎么进行数据质量管理？上万张维度表怎么快速查找？
- 15
十亿级数据量系统要怎么优化，Kafka里怎么优化？
项目追问核心题库暂无对应解析
4
五面（技术面）
1 道- 16
10亿数据如何用Spark取Top1000
技术题核心题库暂无对应解析
5
七面（技术面）
2 道- 17
工作中有遇到过数据倾斜吗，怎么处理的
- 18
介绍下Flink的Exactly Once
6
九面（技术面）
1 道- 19
Flink和Spark的区别
技术题核心题库暂无对应解析