快手数据研发免费
快手数据研发面经（一面+二面+HR面，已OC）
保留真实提问顺序；已收录的知识点使用核心题库中的统一解析。
原始问题15
已关联解析6
覆盖率40%
1
一面
8 道- 01
Spark 比 MapReduce 快的原因？
- 02
宽依赖和窄依赖
- 03
数仓的本质，如何评价数仓构建的好坏？
技术题核心题库暂无对应解析 - 04
是否遇到过数据倾斜？如何解决？
- 05
是否有过调优经历？
项目追问核心题库暂无对应解析 - 06
Spark 内存模型
- 07
股票波峰波谷问题
技术题核心题库暂无对应解析 - 08
直播间一天内最大同时在线用户数
技术题核心题库暂无对应解析
2
二面
7 道- 09
数仓项目介绍（数据量、建模方式）
项目追问核心题库暂无对应解析 - 10
数据量小为什么还会遇到数据倾斜？
- 11
不同建模方式的区别
技术题核心题库暂无对应解析 - 12
Spark 的 Shuffle 有几种方式？
- 13
从0搭建数仓解决新业务，怎么做？
项目追问核心题库暂无对应解析 - 14
构建指标评估数仓（量化）
技术题核心题库暂无对应解析 - 15
各年级各学生各科目成绩排名Top3及总分Top3
技术题核心题库暂无对应解析