RAG 在智能问数里怎么用？为什么不能只把数据库 Schema 塞给大模型

先抓住题目的核心考点，再把答案拆成可复述的面试表达。

7 次浏览2026/8/8

先下定义一句话说清它是什么，面试官先听到结论。

再讲机制拆出关键流程、边界条件和常见坑位。

最后落场景结合生产经验，说出什么时候用、怎么权衡。

题目描述

请回答：RAG 在智能问数里怎么用？为什么不能只把数据库 Schema 塞给大模型

这是 AI 数仓面试里很容易被答浅的一道题。很多人会说：“把数据库 Schema 放进 Prompt，让大模型生成 SQL。”Demo 可能能跑，但一到几千张表、几百个指标、复杂权限和频繁口径变更的生产环境，马上就会暴露问题。

面试官真正想听的是：RAG 在智能问数里检索的到底是什么，为什么不能只给表名和字段名，如何把指标口径、血缘、示例 SQL 和权限信息拼成最小有效上下文，以及检索错了之后怎么兜底。